1、異方差是為了保證回歸參數(shù) , 估計(jì)量具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì) 。
【什么是異方差 啥是異方差】2、經(jīng)典線性回歸模型的一個(gè)重要假定是:總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)誤差項(xiàng)滿足同方差性 , 即它們都有相同的方差 。如果這一假定不滿足 , 則稱線性回歸模型存在異方差性 。
3、若線性回歸模型存在異方差性 , 則用傳統(tǒng)的最小二乘法估計(jì)模型 , 得到的參數(shù)估計(jì)量不是有效估計(jì)量 , 甚至也不是漸近有效的估計(jì)量;此時(shí)也無(wú)法對(duì)模型參數(shù)的進(jìn)行有關(guān)顯著性檢驗(yàn) 。對(duì)存在異方差性的模型可以采用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行估計(jì) 。
經(jīng)驗(yàn)總結(jié)擴(kuò)展閱讀
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