隨著電子技術、計算機技術的不斷推廣和應用，計算機技術在醫學領域的應用也日趨明顯，尤其是在醫學數字圖像處理方面體現的尤為突出 。數字醫學影像通過無創傷的數據采集獲得人體內部解剖學或生理功能信息，并以圖像形式提取并顯示出來 。
因而數字圖像在這種背景下應運而生 。1 數字醫學圖像的特點 現代醫學影像包括四大部分：①以X-CT 為代表的X 射線影像；②磁共振成像MRI；③放射性核素顯像如ECT；④超聲波成像如超聲CT 等 。不管哪種醫學圖像，其影像灰度分布都是由人體組織特性參數的不同決定的 。通常，這種差異（對比度）很??，蒂Z掠跋襠舷嗔諢葉炔畋鷚簿禿芐?。而人眼對灰度的分辨率很低，只能清楚分辨從全黑到全白的十幾個灰階 。所以，影像成像后必須經過數字后處理方具實用價值【醫學圖像處理的特點】
數字圖像處理就是將圖像轉化為一個數字矩陣存放在計算機中 ， 并采用一定的算法對其進行處理 。數字圖像處理的基礎是數學，最主要任務就是各種算法的設計和實現 。醫學影像等衛生領域信息更具獨特性，數字醫學圖像較普通圖像紋理更多，分辨率更高，相關性更大，存儲空間要更大，并且為嚴格確保臨床應用的可靠性，其壓縮、分割等圖像預處理、圖像分析及圖像理解等要求更高。數字醫學圖像處理跨計算機、數學、圖形學、醫學等多學科 研究領域，數字醫學圖像處理技術包括圖像變換、圖像壓縮、圖像增強、圖像平滑、邊緣銳化、圖像分割、圖像識別、圖像融合等等 。近年來 ， 研發人員將眾多領域方法引入應用于數字醫學圖像處理，經過不斷的改進，處理算法的速度、處理效果得到不同程度的改善 。隨著信息技術的飛速發展和計算機應用水平的不斷提高，利用計算機斷層成像、正電子放射層析成像、單光子輻射斷層攝像、磁共振成像、超聲成像及其它醫學影像設備所獲得的圖像被廣泛應用于醫療診斷、組織容積定量分析、病變組織定位、解剖結構學習、治療規劃、功能成像數據的局部體效應校正、計算機指導手術和術后監測等各個環節！
