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一、對緩存中間件的訴求

1.1.1 弱勢緩存
1.1.2 強勢緩存
1.1 我們?yōu)槭裁葱枰彺嬷虚g件
1.2 緩存的分類

二、什么是Apache Geode

【一文讀懂Apache Geode緩存中間件】2.1.1 通信拓撲
2.1.2 服務發(fā)現(xiàn)
2.1.3 數(shù)據(jù)存儲形式和區(qū)域
2.1.4 數(shù)據(jù)量的控制和熱點數(shù)據(jù)
2.1 Apache Geode的架構(gòu)

三、Apache Geode是否能滿足我們的需要

3.2.1 事務支持
3.2.2 Functions
3.2.3 連續(xù)查詢
3.2.4 異構(gòu)
一致性
可用性
分區(qū)容錯性
3.2.1 吞吐量和延遲
3.2.3 索引
3.1 性能
3.2 CAP
3.3 復雜業(yè)務場景的需要

一、對緩存中間件的訴求 1.1 我們?yōu)槭裁葱枰彺嬷虚g件我們一直使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為我們幾乎是唯一的數(shù)據(jù)存儲方案。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在對復雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的組織上、持久性和一致性控制上有巨大的優(yōu)勢。但磁盤數(shù)據(jù)庫無論如何進行查詢優(yōu)化，速度上終究無法和內(nèi)存讀寫相提并論。而隨著客戶數(shù)據(jù)量越來越大、并發(fā)量越來越高、客戶場景越來越復雜，我們對數(shù)據(jù)訪問效率的要求也在提高。此時，引入緩存中間件成了我們一定要考慮的事情。
在2022年，一聽到緩存中間件，我們首先想到的依然是redis 。但我們團隊長期以來并沒有充分地利用起redis提高系統(tǒng)性能，依然大量依賴于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)的存儲和讀寫。為提高系統(tǒng)整體性能，嘗試引入新的緩存中間件解決我們的問題。
1.2 緩存的分類我將緩存解決方案劃分為兩大類別：弱勢緩存和強勢緩存。
1.1.1 弱勢緩存第一類，是以Redis為首的弱勢緩存。這類緩存強調(diào)的是極高的讀性能和寫性能，一般作為高并發(fā)場景下，高速的應用服務和較低速的磁盤數(shù)據(jù)庫之間的緩存。弱勢緩存為提高讀寫效率，舍棄了強一致性，追求最終一致性，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，因此，基于弱勢緩存設計的應用系統(tǒng)，通常以磁盤關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)為準，緩存中更傾向于存儲一些相對靜態(tài)穩(wěn)定的基礎數(shù)據(jù)，用于輔助關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。對于數(shù)據(jù)的更新模式，也更偏向于追加，而不是大并發(fā)下的頻繁更新，應用系統(tǒng)不會完全信任緩存中的數(shù)據(jù) 。這種效率優(yōu)先，對數(shù)據(jù)準確性要求不高的方向與如今的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)（尤其是toC領(lǐng)域）的需求十分契合。
1.1.2 強勢緩存而對于業(yè)務數(shù)據(jù)模型較復雜，對數(shù)據(jù)實時性和準確性要求較高的金融行業(yè)、企服行業(yè)，更需要的是一個強一致性的數(shù)據(jù)存儲，在引入緩存之前，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫承擔了這一角色。業(yè)務特性導致我們幾乎無法接受為了讀寫效率犧牲數(shù)據(jù)準確性。復雜業(yè)務場景下，我們需要一個強一致性和高實時性的、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有更強的表達能力的，能描述部分邏輯表達的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。能滿足這些要求的產(chǎn)品，我稱其為強勢緩存。因為這些特性可以讓內(nèi)存數(shù)據(jù)庫作為我們數(shù)據(jù)的基準，而讓關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為一個持久化的備份，進一步降低磁盤的訪問率，提高內(nèi)存的存在感，讓一個完整業(yè)務流程中的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)可以在內(nèi)存中可靠地完成。
二、什么是Apache GeodeApache Geode正是滿足我給出的強勢緩存定義的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。它是商業(yè)內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格Geofirm的開源版本，已經(jīng)在金融支付領(lǐng)域和12306等大型訂購網(wǎng)站中經(jīng)受住了考驗。